隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI大模型如ChatGPT在全球范圍內(nèi)引發(fā)了巨大的關(guān)注和應(yīng)用熱潮。然而，技術(shù)的飛速發(fā)展往往伴隨著對(duì)環(huán)境的深遠(yuǎn)影響。最近，ChatGPT的碳排放問題逐漸浮出水面，引發(fā)了人們對(duì)全球變暖的進(jìn)一步擔(dān)憂。據(jù)網(wǎng)站托管公司 KnownHost 研究顯示，ChatGPT 每月排放的二氧化碳超過 260 噸，相當(dāng)于 260 趟紐約至倫敦航班的碳排放量。盡管 ChatGPT 單次頁(yè)面訪問的碳排放量?jī)H為 1.59 克，遠(yuǎn)低于其他 AI 工具，但其龐大的用戶規(guī)模（月活躍用戶超 1.64 億）使其總排放量居高不下。AI 應(yīng)用依賴的數(shù)據(jù)中心能源需求正在迅速攀升，預(yù)計(jì)到 2025 年，數(shù)據(jù)中心、AI 和加密貨幣等技術(shù)的用電量可能翻倍。專家呼吁，科技企業(yè)需在技術(shù)創(chuàng)新與環(huán)境可持續(xù)性之間找到平衡。

AI大模型的能耗與碳排放現(xiàn)狀

AI技術(shù)的快速發(fā)展離不開強(qiáng)大的算力支持，而算力的背后則是巨大的能源消耗。以ChatGPT為例，其訓(xùn)練過程消耗了大量電力。據(jù)第三方研究人員分析，ChatGPT的部分訓(xùn)練消耗了1287兆瓦時(shí)，并導(dǎo)致了超過550噸的二氧化碳排放量。這僅僅是訓(xùn)練階段的排放量，當(dāng)模型投入運(yùn)行時(shí)，其碳排放量還會(huì)進(jìn)一步增加。加拿大數(shù)據(jù)中心公司QScale聯(lián)合創(chuàng)始人Martin Bouchard指出，微軟和谷歌等科技巨頭在搜索引擎中加入ChatGPT這類生成式AI后，每次搜索的計(jì)算量至少增加了4到5倍。

隨著AI大模型的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心的能源需求也在迅速攀升。據(jù)國(guó)際能源署（IEA）的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中心的溫室氣體排放量已經(jīng)占到全球溫室氣體排放量的1%左右。而隨著AI大模型和云計(jì)算需求的增長(zhǎng)，這一數(shù)字預(yù)計(jì)還會(huì)上升。到2025年，數(shù)據(jù)中心、AI和加密貨幣等技術(shù)的用電量可能翻倍。這意味著，如果不加以控制，AI技術(shù)的發(fā)展可能會(huì)對(duì)全球變暖產(chǎn)生不可忽視的影響。

科技大佬的預(yù)警與行業(yè)反思

科技界已經(jīng)意識(shí)到AI技術(shù)對(duì)能源需求和碳排放的潛在威脅。特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克在2024年2月的“博世互聯(lián)世界”大會(huì)上警告稱，人工智能和電動(dòng)汽車的快速發(fā)展可能導(dǎo)致全球電力和變壓器供應(yīng)緊張。OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼也多次在公開場(chǎng)合呼吁關(guān)注AI技術(shù)的能源危機(jī)。

除了能源消耗問題，AI技術(shù)對(duì)水資源的消耗也令人擔(dān)憂。據(jù)研究，到2027年，全球人工智能可能需要4.2-66億立方米的清潔淡水量。如果美國(guó)承載全球一半的人工智能工作量，那么人工智能的運(yùn)行可能會(huì)占用其每年總?cè)∷康募s0.5%至0.7%。這種對(duì)自然資源的巨大需求可能會(huì)對(duì)全球生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

技術(shù)創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展的平衡

盡管AI技術(shù)的碳排放問題引發(fā)了廣泛關(guān)注，但這并沒有減緩其應(yīng)用和發(fā)展的速度。許多組織和企業(yè)仍然在積極投資AI技術(shù)，以提升競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力。然而，如何在技術(shù)創(chuàng)新與環(huán)境可持續(xù)性之間找到平衡，成為擺在科技行業(yè)面前的重要課題。

谷歌的研究表明，通過選擇高效的模型、處理器和數(shù)據(jù)中心，并結(jié)合清潔能源，可以將機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的碳足跡減少1000倍。谷歌提出的“4Ms”方法，包括優(yōu)化模型架構(gòu)、使用專用處理器、提高數(shù)據(jù)中心效率以及采用低碳能源，已被證明可以顯著降低AI系統(tǒng)的碳排放。此外，一些企業(yè)也在探索新的技術(shù)解決方案，如核聚變技術(shù)和小型模塊化反應(yīng)堆（SMR），以滿足AI技術(shù)的能源需求。

行業(yè)與社會(huì)的共同責(zé)任

應(yīng)對(duì)AI技術(shù)的碳排放問題，不僅需要科技企業(yè)的努力，也需要社會(huì)各界的共同參與。對(duì)于科技企業(yè)來(lái)說，投資節(jié)能硬件、優(yōu)化算法、提高數(shù)據(jù)中心效率以及采用清潔能源是減少碳排放的有效途徑。此外，企業(yè)還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)員工的可持續(xù)發(fā)展培訓(xùn)，建立可持續(xù)發(fā)展指南，以確保在技術(shù)創(chuàng)新過程中充分考慮環(huán)境影響。

對(duì)于用戶和消費(fèi)者來(lái)說，選擇更環(huán)保的AI服務(wù)和產(chǎn)品也是減少碳排放的重要方式。例如，用戶可以通過選擇使用清潔能源的數(shù)據(jù)中心提供的服務(wù)，或者使用更高效的AI模型來(lái)降低個(gè)人碳足跡。同時(shí)，公眾也應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)AI技術(shù)環(huán)境影響的認(rèn)識(shí)，推動(dòng)科技企業(yè)采取更積極的可持續(xù)發(fā)展措施。

政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)也應(yīng)發(fā)揮重要作用，通過制定相關(guān)政策和法規(guī)，推動(dòng)科技行業(yè)向低碳、可持續(xù)方向發(fā)展。例如，政府可以對(duì)數(shù)據(jù)中心的能源效率提出更高要求，鼓勵(lì)企業(yè)采用清潔能源，并對(duì)可持續(xù)發(fā)展實(shí)踐提供政策支持。

AI技術(shù)的發(fā)展為人類社會(huì)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇，但同時(shí)也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。ChatGPT的碳排放問題只是AI技術(shù)環(huán)境影響的一個(gè)縮影。隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，其對(duì)能源、水資源和生態(tài)環(huán)境的壓力將越來(lái)越大。因此，我們必須在技術(shù)創(chuàng)新與環(huán)境保護(hù)之間找到平衡，通過技術(shù)優(yōu)化、政策引導(dǎo)和社會(huì)參與，共同應(yīng)對(duì)AI技術(shù)帶來(lái)的環(huán)境挑戰(zhàn)。只有這樣，我們才能在享受AI技術(shù)帶來(lái)的便利的同時(shí)，保護(hù)我們賴以生存的地球，為子孫后代創(chuàng)造一個(gè)更加可持續(xù)的未來(lái)。

原文標(biāo)題:從ChatGPT碳排放看全球變暖